En los últimos años la IA se ha afianzado a un ritmo vertiginoso y una de las ramas que ha suscitado más interés es la denominada Inteligencia Artificial Generativa. Este término engloba tecnologías que son capaces de crear contenido original, desde textos y música hasta imágenes y vídeo. Pero, ¿qué es exactamente?
La IA generativa se refiere a modelos de aprendizaje que pueden generar datos similares a los que fueron entrenados. Por ejemplo, GPT-4, el modelo más popular, puede producir textos coherentes y contextualmente relevantes a partir de una entrada. También en esta línea se ha hecho muy popular DALL-E, capaz de crear imágenes a partir de descripciones textuales, y modelos como DeepFake que crean vídeos realistas manipulados.
Aplicaciones de la IA Generativa
Desafíos y Consideraciones Éticas
Si bien las posibilidades son fascinantes, la IA generativa también plantea desafíos éticos, como la creación de noticias falsas (fake news), la privacidad y el uso indebido de imágenes generadas. Es crucial que desarrolladores y legisladores trabajen juntos para establecer marcos éticos y legales que aseguren un uso responsable de esta tecnología.
